การวิเคราะห์การตลาดและการแสดงผลข้อมูล (Marketing Analytics & Data Visualization)

อะไรคือการวิเคราะห์การตลาดและการแสดงผลข้อมูล (Marketing Analytics & Data Visualization)

การวิเคราะห์การตลาด (Marketing Analytics) คือกระบวนการวัด จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก และใช้ในการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์และแคมเปญการตลาดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โดยเป็นการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลากหลายช่องทางการตลาด เช่น โฆษณาออนไลน์ โซเชียลมีเดีย แคมเปญอีเมล ทราฟิกบนเว็บไซต์ และการโต้ตอบของลูกค้า เพื่อทำความเข้าใจว่ากิจกรรมทางการตลาดให้ผลลัพธ์ดีเพียงใด

สิ่งที่ทำให้ CDP โดดเด่น คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากทุกแหล่งให้มาอยู่ในจุดเดียว พร้อมเชื่อมต่อ เก็บรักษา รวมศูนย์ เพิ่มคุณค่าข้อมูล และนำข้อมูลไปใช้งาน ผ่านกระบวนการดังนี้

แพลตฟอร์มขององค์กรส่งข้อมูล First-party Data เข้าสู่ CDP
CDP เพิ่มคุณค่าข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ ผ่านการแลกเปลี่ยนหรือซื้อจากผู้ให้บริการข้อมูล
ข้อมูลที่ได้รับการเพิ่มคุณค่า ถูกนำไปใช้เพื่อการทำโฆษณาที่แม่นยำยิ่งขึ้น หรือการปรับข้อความให้ตรงกับผู้ใช้แต่ละคน
ข้อมูลถูกแสดงผลผ่านเครื่องมือ Business Intelligence
แพลตฟอร์มบางตัว เช่น ARM Treasure Data มีแดชบอร์ดในตัวอย่าง Customer 360 View ซึ่งสามารถปรับแต่งได้ผ่าน API

ตัวอย่างของ Customer 360 View

  • รายได้ที่ได้รับ
  • ความชอบของแต่ละช่องทาง
  • คะแนนคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต
  • หมวดหมู่ความสนใจ
  • การจับคู่เซกเมนต์กับลูกค้าที่มีโปรไฟล์คล้ายกัน
  • เส้นทางลูกค้า การระบุที่มาของสื่อ
  • วิธีที่พวกเขาเข้าชมหน้าเว็บไซต์

การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง ทำให้สามารถตัดสินใจด้านกลยุทธ์การตลาดได้อย่างมีข้อมูลรองรับ ต่อไปนี้คือเหตุผลว่าทำไมการวิเคราะห์การตลาดจึงมีความสำคัญ

  • การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล: การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจลดการคาดเดา และตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลจริง ช่วยให้เห็นว่ากิจกรรมการตลาดใดสร้างผลลัพธ์ได้จริง ทำให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสมและปรับปรุงการทำการตลาดให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
  • ความเข้าใจลูกค้า: การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าช่วยให้ธุรกิจเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การวิเคราะห์การตลาดช่วยระบุความชอบ พฤติกรรม และรูปแบบการตัดสินใจของลูกค้า ทำให้ธุรกิจสามารถปรับข้อความและแคมเปญการตลาดให้ตอบโจทย์ความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
  • การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI): การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดผลตอบแทนจากกิจกรรมทางการตลาดได้อย่างแม่นยำ โดยติดตามและวิเคราะห์ตัวชี้วัดสำคัญ เช่น ต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่ อัตราการแปลงผล (Conversion Rate) และมูลค่าตลอดอายุลูกค้า (Customer Lifetime Value) ธุรกิจจึงสามารถประเมินได้ว่าแคมเปญใดคุ้มค่าและสร้างผลกำไรได้จริง
  • การปรับแต่งแคมเปญ: การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจเห็นได้ชัดเจนว่าอะไรทำงานได้ดี และอะไรที่ยังไม่ได้ผลในแคมเปญต่าง ๆ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือในช่วงระยะเวลา ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ ข้อความ กลุ่มเป้าหมาย และองค์ประกอบของแคมเปญต่าง ๆ บนพื้นฐานของข้อมูล เพื่อให้แคมเปญมีประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
  • ความได้เปรียบในการแข่งขัน: การใช้การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง โดยทำให้สามารถมองเห็นแนวโน้มของตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค และโอกาสใหม่ ๆ ที่กำลังเกิดขึ้น ช่วยให้ธุรกิจปรับกลยุทธ์ได้อย่างทันท่วงที และยังคงมีความเกี่ยวข้องในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
  • การจัดสรรทรัพยากร: การวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจจัดสรรทรัพยากรด้านการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยทำให้เข้าใจว่าช่องทาง แคมเปญ หรือกิจกรรมใดให้ผลตอบแทนสูงที่สุด ธุรกิจจึงสามารถวางงบประมาณในส่วนที่คุ้มค่าและสร้างผลลัพธ์ได้ดีที่สุด

 

Reference

  • https://piwik.pro/blog/dsp-dmp-hybrid/
  • https://www.slideshare.net/EddyWi/the-dmp-101-data-management-platforms-explained
  • https://orbitsoft.com/blog/2014/03/wev-added-a-lot-of-dmp-providers-and-increased-your-odds-for-advertising-success/
  • https://www.cdpinstitute.org/directory
  • https://www.slideshare.net/EddyWi/cdp-101-everything-you-need-to-know-about-customer-data-platforms-138106895

 

Leave a Comment

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

Scroll to Top